Starschema

Óvatos becslések szerint az üzleti rendszerek által előállított adatok mennyisége háromévente megduplázódik, így nem meglepő, hogy ezek tárolása és a hagyományos módszerekkel történő feldolgozásának költsége gyorsan növekszik - míg az eredményessége csökken. Az adatbányászat erre a problémára ad megoldást: a hagyományos elemző módszreknél hatékonyabban, a mesterséges intelligencia eszköztárával kutatja fel az adatokban rejlő belső összefüggéseket, és alakítja információvá az addig jelentéssel nem bíró adatokat.

Az adatbányászat az ügyfélkapcsolatok kezelése terén is nagyban fokozza a hatékonyságot. A találomra kiválasztott ügyfelek telefonos vagy email-es zaklatása helyett lehetőség nyílik azon ügyfelek célzott megkeresésére, akik az adatbányászati előrejelzések szerint várhatóan nagyobb arányban reagálnak pozitívan az ajánlatainkra. Lehetségessé válik az adott ügyfélhez leginkább illő ajánlat kiválasztása, vagy akár kiválaszthatjuk az ügyfelek csoportjából azokat akiknek egy adott ajánlat leginkább vonzó lehet. Az adatbányászat abban is segítségünkre lehet, hogy ügyfeleinket szegmensekbe soroljuk, klasszifikáljuk.

A felhasznált információk forrása nem csupán hagyományos értelemben vett relációs adatok körére szűkül le. A Starschema szakemberek segítségével elérhetővé válik szövegekben (szerződések, weboldalak, hílevelek), hangfolyamban (telefonbeszélgetések) és videóképben is különböző összefüggések, események keresésére és feldolgozására.

A Starschema szakemberei többek között az alábbi adatbányászathoz kapcsolódó feladatokban tudnak segíteni:

• Adatbányászati modellek tervezése
• Adatbányászati eljárások kidolgozása
• Előrejelzési módszerek és prediktív modellek kidolgozása
• Adatbányászati megoldások kifejlesztése, pl
  • Ügyfél osztályzás, csoportba sorolás
  • Csalás földerítés
  • Ügyfél-megtartás elemzés
• Adatbányászatra specializált adatpiacok tervezése és létrehozása
• Oktatás