Starschema - Datamining

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Datamining

Laut konservativen Meinungen wird die Menge der von Geschäftssystemen hergestellten Daten in jedem dritten Jahr o. alle drei Jahre verdoppelt. So ist es nicht überraschend, daβ die Kosten der Speicherung und der Bearbeitung dieser Menge von Daten mit traditionellen Methoden sich rasch steigern – während die Wirksamkeit von Datenverarbeitung wird immer niedriger. Datamining kann dieses Problem lösen: es transformiert die Menge von Daten in bedeutungsvolle Informationen, versteckte Muster und Zusammenhänge werden mit Hilfe von künstlicher Intelligenz entdeckt – viel effektiver als mit traditionellen Methoden.

Zum Beispiel eine Lebensmittelgeschäftskette im Westen USA hat Datamining für die Analyse der lokalen Kaufdaten benutzt. Sie haben entdeckt, daβ wenn Männer am Donnerstag und Samstag Windel kaufen, sie kaufen auch Bier. Am Samstag machen sie die wöchentlichen Einkäufe, aber am Donnerstag kaufen sie nur ein Paar Sachen. Die Kaufleute sind zur Konklusion gekommen, daβ sie das Bier für das kommende Wochenende kaufen. Die Geschäftskette konnte diese neue Information benutzen um die Einnahmen zu steigern. Sie haben zum Beispiel die Biere und die Windel eng nebeneinander gestellt und sie konnten siechern, daβ am Donnerstag Bier und Windel für vollen Preis verkauft wird.

Datamining kann auch mit CRM-Anwendungen wirksam verwendet werden. Statt den Anruf oder E-mailsenden an zufällig ausgewählten Kontakten, kann die Firma ihre Marketingkapazität auf solche Kunden konzentrieren, bei den die Wahrscheinlichkeit einer positiven Reaktion – aufgrund analytischer Prediktion - hoch sei. Anspruchsvolle Methode können für die Kapazitätsplanung bei einem CRM-Campaign für die Steigerung der Wirksamkeit erfolgreich verwendet werden. Daneben kann Data Clustering für die automatisierte Identifizierung und Beschreibung von relevanten Kundengruppen verwendet werden.

Wir bieten Ihnen nicht nur die Möglichkeit Ihre Daten strukturiert analysieren zu können. Wir können auch zu Ihren Ergebnissen mit Text-, Web-, Mail-, Stimmen-, und Videoanalyse beitragen. Mit Hilfe dieser Methoden können wir Ihnen die versteckten Zusammenhänge zwischen Ihren Datensätzen entdecken und für die Steigerung Ihrer Erfolge anwendbar machen.

Wir können Ihnen helfen:

Planung von Datamining Models
Knownledge Discovery Procedures
Forecasting und prediktive Modellierung
Implementation von Datamining Lösungen, wie z.B.:
- Kundenklassifizierung
- Betrugserkennung
- Churn Analyse
Planung und Implementation von Datamarts für Datamining
Trainings